توضیحات کامل :

ترجمه مقاله فعالسازی قابلیت بررسی عمومی و دینامیک داده ها برای امنیت ذخیره سازی در محاسبات ابری در 27 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی



عنوان فارسی :

فعالسازی قابلیت بررسی عمومی و دینامیک داده ها برای امنیت ذخیره سازی در محاسبات ابری

عنوان انگلیسی :

Enabling Public Auditability and Data Dynamics for Storage Security in Cloud Computing

تعداد صفحات فارسی : 27 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2022

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2022.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 30 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
محاسبات ابری به صورت معماری نسل بعدی سرمایه گذاری IT تصور شده است. آن نرم افزار برنامه ی کاربردی و پایگاه های داده را به مراکز داده ی بزرگ متمرکز، سوق میدهد، جاییکه مدیریت داده ها و خدمات ممکن نیست به طور کامل، قابل اعتماد باشد. این نمونه منحصر به فرد، چالشهای امنیتی جدید زیادی را ایجاد میکند، که کاملا شناخته شده نبوده اند. این اثر، مساله ی تضمین بی نقصی ذخیره داده ها در محاسبات ابری را بررسی میکند.به طور خاص، وظیفه اجازه دادن به بررسی کننده شخص ثالث را از سوی مشتری ابری بررسی میکنیم تا بی نقصی داده های دینامیکی ذخیره شده در ابر را، بازبینی نماییم. معرفی TPA، مشارکت مشتری در بررسی این مساله را بین میبرد که آیا داده های ذخیره شده در ابر، در واقع بی نقص هستند، که میتواند در کسب اقتصادهای فروش برای محاسبات ابری، حائز اهمیت باشد. حمایت از پویایی داده ها از طریق کلی ترین اشکال عملیات داده، مثل اصلاح بلوک، درج و حذف، هم یک گام مهم به سوی عملی بودن است، زیرا خدمات در محاسبات ابری فقط به آرشیو کردن یا بک آپ گرفتن از داده ها محدود نمیشود. در حالیکه آثار قبلی در مورد بی نقصی داده های راه دور، اغلب دچار کمبود حمایت از قابلیت بررسی عمومی یا عملیاتهای داده های دینامیکی هستند، این مقاله هر دو را بدست می آورد. اولا ما مشکلات و مسائل امنیت احتمالی گسترش های مستقیم با بروز رسانی های داده های کاملا دینامیکی را از آثار قبلی شناسایی میکنیم و بعد نشان میدهیم چطور یک طرح بررسی برازنده برای بی نقصی یکپارچه ی این دو ویژگی نمایان در طراحی پروتکل خود داشته باشیم. به طور خاص، با کسب دینامیک داده های کارامد، ما اثبات مدلهای ذخیره سازی موجود را با دستکاری ساخت درخت مرکل درهم  کلاسیک برای تصدیق برچسب بلوک، بهبود میدهیم. برای حمایت از دسته بندی موثر وظایف بررسی  متعدد، ما به علاوه تکنیک امضای جمعی دو سویه را بررسی میکنیم که نتایج اصلی ما را برای یک فضای چند کاربره گسترش میدهد، جاییکه TPA میتواند وظایف بررسی  متعدد را به طور همزمان، انجام دهد. آنالیز امنیت و عملکرد وسیع نشان میدهد طرح های ارائه شده، به شدت کارامد هستند و به طور اثبات پذیری امن هستند.

عبارات شاخص- ذخیره داده، قابلیت بررسی عمومی، دینامیک داده، محاسبات ابری.






Abstract

Cloud  Computing  has  been  envisioned  as  the  next-generation  architecture  of  IT  Enterprise.  It  moves  the  application software  and  databases  to  the  centralized  large  data  centers,  where  the  management  of  the  data  and  services  may  not  be  fully trustworthy. This unique paradigm brings about many new security challenges, which have not been well understood. This work studies the problem of ensuring the integrity of data storage in Cloud Computing. In particular, we consider the task of allowing a third party auditor (TPA), on behalf of the cloud client, to verify the integrity of the dynamic data stored in the cloud. The introduction of TPA eliminates the involvement of the client through the auditing of whether his data stored in the cloud is indeed intact, which can be important in achieving economies of scale for Cloud Computing. The support for data dynamics via the most general forms of data operation, such  as  block modification,  insertion and  deletion, is  also  a significant step  toward  practicality,  since  services  in Cloud Computing are not limited to archive or backup data only. While prior works on ensuring remote data integrity often lacks the support of either public auditability or dynamic data operations, this paper achieves both. We first identify the difficulties and potential security problems of direct extensions with fully dynamic data updates from prior works and then show how to construct an elegant v rification scheme for the seamless integration of these two salient fea tures in our protocol design. In particular, to achieve effic ient data dynamics, we improve the existing proof of storage models by manipulat ing the classic Merkle Hash Tree construction for block tag a uthentication.
To support efficient handling of multiple auditing tasks, we further explore the technique of bilinear aggregate signat ure to extend our main result into a multi-user setting, where TPA can perform multiple auditing tasks simultaneously. Extensive securi ty and performance analysis show that the proposed schemes are highly efficient and provably secure.

Index Terms—Data storage, public auditability, data dynamics, cloud computing.